后摩计算机系统吴强：存算一体匹配计算机系统驾驶新需求，实现极低功耗下的大算力

，存算相辅相成，是一种创属于自己量化管理模式。在所有的新技术除此以外，它有可能是只能应对我们现在算力和耗电量的一把圣万。

从传统文化的马克斯··诺依曼到现在的存算相辅相成，存算相辅相成严格含义上它不是近存，近存我理解法它是改良，它只是之外应对论题，而只有真时是的存算相辅相成才能从顶层去应对这个论题。

它的只能随之而来的用处是：可以把算力想到得较小，另外它天生有能效比的压倒性，可以避免大数据的搬运，它可以把能效比想到一个数量级上的衔接，它的等待时间也有降更高。还有一个极为重要的点，很多人没有意识到，在现在的国际大周边环境下，我们遭遇着技术围堵，存算相辅相成对材料的贫乏更为弱，它可以用格外传统文化的28nm材料想到造出别人7nm甚至5nm的机动性或者能效比，这也是它天生的压倒性。

但它也遭遇面对，只不过它是一个属于自己两边。我也之前所模拟信号，就像车为也即将造出现的时候有很多新设计上的面对，因为燃油车为只不过想到了上百年，而车为也即将开始。因为马克斯··诺依曼也想到了很多年，大家都知道怎么新设计，而存算相辅相成怎么想到大算力，这是个即将开始的绝不。

后摩自由选择用存算相辅相成中央处理器，想到智慧驾车、无人车为、仿生机械人等边缘端桥段，这本身从技术、厂家和市场竞争是个更为完美的给定。

那么我们怎么把存算相辅相成的技术压倒性消失一个厂家压倒性，并且能应对南岸投资者确切的痛点。

辨一个确切的案例，很多中档的车为，他们是很客气成本高的，而通风似乎是个较小的论题，有三种步骤，一个是人为风冷，一个是扇叶，或者Jumo。人为通风无论从成本高、稳定性都是最完美的，但是这有一个强于制允许，就是耗电量在15托仅。

传统文化的NCU大家没有论题，大家都是人为通风。而智慧驾车给车为厂随之而来一个属于自己头痛的论题，就让遇到过中央处理器那么热，怎么通风，能不能不用Jumo、不降更高成本高，这是车为厂很负责任的论题。

如果在传统文化马克斯··诺依曼管理模式上，约莫1托1TOPS的样子，15托大概20TOPS或者极高一点，这似乎满足不了L2++或者极高自动驾车的需求量。

而存算相辅相成它只能用能效富的特点，想到到比如15托的耗电量算力将近60TOPS（物理算力），或者极高的算力，满足L2++智慧驾车的需求量。

四、首颗存算相辅相成中央处理器月份点灯，事与愿违跑通大众化智慧驾车步骤

有用参照一下后摩，后摩主要是两拨人，一拨人想到存算相辅相成的大牛，另外一拨人是像我这样在大型企业想到了20年、在想到大中央处理器、想到过CPU、GPU，或者智慧中央处理器的一拨人。

我们两拨人一齐撞击，怎么应对我们遭遇的论题？我们一齐想到了这些更为认可、更为看淡存算相辅相成想到智慧驾车中央处理器、想到大算力中央处理器的同方向，所以我们走到了一齐，创设了这家冲绳公司。

后摩也给予了梯队资本的认可，目前所在上海、上海、北平、深圳设有研发中心，我们月份也点灯了第一款大算力的中央处理器，并且跑通了一些智慧驾车的大众化步骤。

用存算相辅相成想到大算力中央处理器，这是一款AI中央处理器，怎么去新设计放大器，怎么想到AI质子交融，比如管理模式某种程度，除此以外编译器、步骤某种程度怎么去交融，这些都是我们创设以来遭遇的面对，是我们要应对的质子心。后摩创设一年多，从前所也申请了大概30多项的专利权。

我辨个例，这是我们第一代的AI质子的新设计，整个都是我们自己新设计，运用于了分层地理分布式的新设计。从左边开始是最顶层，我们叫Macro，是存算两组，它是在存算里面想到量化的两组，根据不同需求量，它可以有不同大小不一，比如512×64、64×64。

若干的Macro可以都是由一个Macro Group，多个Macro Group可以都是由一个Macro Group Array，Array就消失了Tensor Engine这儿的一之外，我的Tensor Engine主要是Macro Group。

一个Tensor Engine都是由了一个Tile，实在太于多种不同于FSD的Core，是一个独立浮点运算两组。若干Tile可以都是由AI Core，多个AI Core又可以都是由Cluster，Cluster消失了SoC，就是车为规SoC里面极为重要的AI量化两组。

总体来说，一个Tile之间本身多种不同一个FSD Core，是一个独立浮点运算两组，多个Tile之间也可以牵头好像顺利进行浮点运算，多个AI Core也可以牵头好像想到一个牵头浮点运算。所以总体来说它是一个地理分布与集中于的完美的结合，这是我们第一代的新设计基本概念。

我们创设以来，去年事与愿违想到了第一颗流片，这颗流片是而造出名第一次把存算相辅相成想到到了几十TOPS甚至极高的中央处理器，能效比20TOPS/W大概。

我们把它点灯，并且事与愿违跑通了一些大众化的智慧驾车步骤，比如像检测、标识、语义拆分。

这绝不也是而造出名第一次用存算相辅相成中央处理器想到造出了只能想到智慧驾车大众化AI应用桥段的在此之后，这是按照一个量产的新设计，我们再考虑了延时、自整修等等，是完全按照一个厂家级的新设计。我们第一代中央处理器努力月份底或明年初只能转送一之外投资者去试行，这是我们厂家特别的一些进展。

五、愿景规划：败走向100倍能效比、2000TOPS算力

再说一下我们愿景几年厂家的规划。

后摩想到存算相辅相成，它是基于不同的存储介质，前所几代以前所基于明朗的SRAM去想到，SRAM从前所更为明朗，机动性也好，但它使用量局限。

我们努力在用SRAM我们能想到造出数能取得事与愿违500TOPS到千TOPS之间的大算力中央处理器。

2.0阶段，我们中央处理器是基于格外先进的如MRAM、RRAM等存储介质来想到的。我们努力它本身有较小的使用量，只能想到造出较小的算力和极高的能效比，可以发售格外有竞争力的厂家来。

后摩的中央处理器是通过顶层顺利进行管理模式革新，对于投资者来说是无感知的，他无所谓你是怎么借助的，他无所谓你是用存算还是马克斯··诺依曼，他只要看到一个格外好的厂家，有格外好的机动性、格外好的等待时间等等，这是我们努力的结果。

对后摩来说，该软件格外加重要，我们尽有可能努力只能对接大众化的AI的程序员框架，除此以外比如子系统TensorFlow、PyTorch、ONNX这些，然后我们自己缺少一个下层，只能顺利进行无感产物。

我们只想到推理，努力有一层很小的工具，把这些推理的模型顺利进行反转，让大家想到到无感。

另外，我们想到相对通用的量化中央处理器，我之前所说了，步骤之前所在社会的发展，大家对开放性是有允许的，因为本身算力是个顶层的管理模式，可以想到到很通用，我们可以缺少一系列的量化的管理模式，还能缺少多种不同顶层的显卡，可以让投资者自定义测度，这是我们在该软件特别的一个规划和时是在想到的绝不。

总体来说，这是我们该软件缓冲区，以前所我们努力是个基本功能解法不可逆的新设计理念，这之中有三个颜色，看淡像实在太多：棕色是我们缺少的显卡、中央处理器、驱动该软件、SDK；黑色是我们亦会缺少一个参照新设计，除此以外参照的显卡、应对方案；灰色是投资者自己的两边，格外多是子系统，除此以外他们的操作系统、量化机网络等等，以前所是三层。

我们努力给投资者，把基本功能解法不可逆的步骤，我们缺少一个参照新设计，让投资者有小得多的灵活度合作开发自己的两边，这是后摩智慧的新设计理念。

六、期许：订做1P/W的算力，依靠世间智慧

就此透过一个有趣的产业检视。我明白在一个国家或者一个地区，一个产业的兴旺绝不促使或者孵化造出本地物流的龙头企业。

打个比方，并不一定在七八十九十年代冲绳消费行为电子，大家记得摄像头等的兴旺，诞生了像、这样一些卓越的半导体企业。到90九十年代，美国PC厂家的兴旺，当然也促使了英特尔公司、AMD这些大的半导体冲绳公司。

原因很有用，因为厂家的大厂跟供应大厂它亦会有一个良性的反应器，厂家大厂亦会把需求量给缺少商，缺少商就只能想到造出格外好的部件、格外好的维修服务，因为是本地，反过来大厂亦会把格外多的批次给缺少商，就此形成一个良性的反应器。

所以我自己的结论是说，我国摩托车为在列车为直通和智慧它绝不崛起，这是一个急遽。它无论如何亦会促使本土物流冲绳公司，除此以外中央处理器冲绳公司想到大想到强于。

所以我也努力我们后摩智慧以及上来的一些外甥AI中央处理器冲绳公司，只能逃跑这个历史背景前程，想到大想到强于，想到造出我国自己的中央处理器国际巨头。

就此，我讲到讲到后摩智慧的期许，后面这个布是从斌工程院的演讲者到里面摘取的，她讲到了一个有趣的事，说中央处理器能效比每降更高1000倍才亦会衔接造出一个属于自己量化有机体，比如高机动性后期约莫1M/W，PC机后期约莫1G/W，而我们从前所的iPhone后期约莫1T/W。她的预测是，如果到愿景，真到了世间智慧的后期，也许我们所需1P/W的量化能力和能效比。

我很喜欢斌工程院这个演讲者到，我把它引进来，也表将近后摩智慧创业的初心，我们努力用格外多顶层的技术去订做1P/W的算力。

后摩智慧早期从无人车为、机械人、小型车为的智慧驾车作为切入点，把厂家落地，为投资者创造价值。愿景，努力能向仿生机械人、VR/AR这些领域去拓展，之后我们努力只能订做人工智慧后期的一个算力平台，去借助世间智慧的美好期许。

以上是我的透过，明天大家。

以上是吴强于演讲者到内容的并不简单整理。

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