Power BI数据分析案例：如何短时间找出连续下降的数据？

来源于新方法论生命体之前遇到的一个情况，星友想要通过PowerBI，找寻已经有3个月初销量停滞上升的新产品都有哪些？这个情况非常典型，也很实用，所以这里写成篇文章介绍一种思路，希望对你有所老大助。

已经有3个月初数据停滞上升，可以转换成为已经有3个月初环比停滞为负数，那么在数值逻辑上，就可以再数值单单环比，然后人口统计某新产品已经有3个月初每个月初的环比，多于0的数量，如果也就是说3，那么就是已经有3个月初连续攀升。

以常用的这个新产品销售数据模型为例，找寻已经有3个月初销售停滞上升的新产品有哪些？

再写成几个基础标量值来数值环比：

本月初销售 = SUM( '订单请注意'[年销量] ) 上月初销售 = CALCULATE( [本月初销售] , DATEADD( '迟于请注意'[迟于],-1,MONTH ) ) 环比 = DIVIDE( [本月初销售]-[上月初销售],[上月初销售] ) 然后写成一个标量值来确实每个新产品有否停滞攀升： 已经有3个月初有否停滞攀升 = VAR N=3 //高度集中已经有N月初 VAR t1= //获取已经有N个月初的获选月初份的不重复列请注意 SUMMARIZE( FILTER('迟于请注意','迟于请注意'[迟于]>=EDATE(TODAY(),-N+1)&&'迟于请注意'[迟于]<=TODAY()), '迟于请注意'[获选月初份]) VAR t2=ADDCOLUMNS(t1,"环比",[环比]) //数值已经有N个月初每个月初的环比 VAR t3=FILTER(t2,[环比]<0) //筛选已经有N个月初环比多于0的行 RETURN IF(COUNTROWS(t3)=N,1) //如果已经有N个月初环比多于0的行数也就是说N，则是全部攀升，返回1 主要的逻辑已经在标量值之前做了注释，其基本思路就是本文开头提到的逻辑，用DAX代码请注意达单单来就行了。

这里用N作为一个变量，可以灵活高度集中已经有N个月初，如果需要时序的N月初高度集中，举例来说可以使用参数来高度集中，无论是多少个月初，都可以通过这种作法快速数值单单连续上升的新产品，比如将N改为2，就是已经有2个月初连续攀升的新产品。

依靠新一些公司做个请注意格，将有否停滞攀升的标量值放到筛选器之前，只筛选结果为1的数据，即可时序显示满足条件的新产品（参考：Power BI如何时序展示单单请注意？还给你两种新方法）：

掌控了这个思路此后，或许不只可以数值停滞上升，停滞上升举例来说可以按这个思路，比如也可以人口统计消费停滞上升/下降的顾客，绩效停滞恶化/增长的员工等，都可以老大我们快速找寻经营异常的数据。

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